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預測分析是一種統計或數據挖掘解決方案,包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術。可為預測、優化、預報和模擬等許多其他用途而部署,也可為規劃流程提供各種信息,并對企業未來提供關鍵洞察。 查看詳情>>

預測分析和假設情況分析可幫助用戶評審和權衡潛在決策的影響力。可用來分析歷史模式和概率,以預測未來業績并采取預防措施。 這種級別的分析可以為規劃流程提供各種信息,并對企業未來提供關鍵洞察。Cognos Business Intelligence 不僅可提供預測分析,使用戶可以執行高級分析、發布并與更廣泛的用戶群交流。還可以提供假設情況分析,使用戶可以創建和評估即時場景。 查看詳情>>

決策管理 使改進成為可能的概念被稱為決策管理。決策管理是用來優化并自動化業務決策的一種卓有成效的方法。它通過預測分析讓企業能夠在制定決策以前有所行動,以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。優化成果并解決特定的業務問題。它包括管理自動化決策設計和部署的方方面面,供組織管理其與客戶、員工和供應商的交互。從本質上講,決策管理使優化的決策成為企業業務流程DNA的一部分。 當今世界,組織競爭的最大挑戰之一是如何在決策制定過程中更好地利用數據。可用于企業以及由企業生成的數據量非常高且以驚人的速度增長。據IT分析公司IDC統計,每天有15PB的新數據生成(1PB等于100萬GB)。這相當于全美國圖書館數據量的8倍。與此同時,基于此數據制定決策的時間段非常短,且有日益縮短的趨勢。雖然業務經理可能可以利用大量報告和儀表板來監控業務環境,但是使用此信息來指導業務流程和客戶互動的關鍵步驟通常是手動的,因而不能及時響應變化的環境。希望獲得競爭優勢的組織們必須尋找更好的方式。 決策管理使用決策流程框架和分析來優化并自動化決策,決策管理通常專注于大批量決策并使用基于規則和基于分析模型的應用程序實現決策。對... 查看詳情>>

制造業 預測分析幫助制造業高效維護運營并更好地控制成本。 一直以來,制造業面臨的挑戰是在生產優質商品的同時在每一步流程中優化資源。多年來,制造商已經制定了一系列成熟的方法來控制質量、管理供應鏈和維護設備。如今,面對著持續的成本控制工作,工廠管理人員、維護工程師和質量控制的監督執行人員都希望知道如何在維持質量標準的同時避免昂貴的非計劃停機時間或設備故障,以及如何控制維護、修理和大修(MRO)業務的人力和庫存成本。此外,財務和客戶服務部門的管理人員,以及最終的高管級別的管理人員,與生產流程能否很好地交付成品息息相關。 IBM SPSS預測分析幫助制造商最大限度地減少非計劃性維護的停機時間,真正消除不必要的維護,并很好的預測保修費用,從而達到新的質量標準,并節約資金。它可用于生產線的預測分析,及時維護防止故障導致生產中斷,可以解決一系列客戶服務問題,其中包括顧客對因計劃外維修和產品故障而造成停機的投訴。并可用于汽車、電子、航空航天、化學品和石油等不同行業的制造業務。 查看詳情>>

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