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在統計學中,抽樣(Sampling)是一種推論統計方法,它是指從目標總體(Population,或稱為母體)中抽取一部分個體作為樣本(Sample),通過觀察樣本的某一或某些屬性,依據所獲得的數據對總體的數量特征得出具有一定可靠性的估計判斷,從而達到對總體的認識。 查看詳情>>

目標是所要研究的對象的全體。例如,制造商檢查某個批次的產品質量是否合格,目標總體就是這一批次的產品。抽樣總體是用于從中抽取樣本的總體。按理,抽樣總體應該與目標總體一致,但實踐中時常發生不一致的情況。例如,科學家通過小白鼠試驗來檢測藥物用于人類總體的效果。 查看詳情>>

簡單隨機抽樣(simple random sampling),也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本,使得每一個容量為樣本都有相同的概率被抽中。特點是:每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才采用這種方法。 查看詳情>>

美國材料和試驗協會(ASTM) ASTM E105 Standard Practice for Probability Sampling Of Materials ASTM E122 Standard Practice for Calculating Sample Size to Estimate, With a Specified Tolerable Error, the Average for Characteristic of a Lot or Process ASTM E141 Standard Practice for Acceptance of Evidence Based on the Results of Probability 查看詳情>>

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